边缘计算

近年来，云市场争夺战如火如荼。无论是亚马逊、微软、Google等国外科技巨头，还是国内的BAT，都纷纷投入大量资源发展云计算业务，企业上云逐步成为市场共识。但随着互联网数据几何式暴增，云计算传统架构正在放缓，知名创投调研机构CBInsights发文称，云计算已不足以即时处理和分析由物联网设备、联网汽车和其他数字平台生成或即将生成的数据。在此背景下，一种新型计算模式兴起，这就是边缘计算。不同于依靠多个数据中心的云计算，边缘计算是指在数据源处完成的计算，具有低时延、安全、灵活性强的特点。IT研究兼...

随着物联网的爆炸式增长，连接设备通过传感器、摄像头、加速器以及深度传感器收集到的信息越来越多，包括了从制造业到汽车、卫生技术、能源、公用事业和可穿戴技术等各个行业。在AI和5G融合的帮助下，收集的数据量只会不断扩大。据估计，一辆全自动汽车将包含60多个微处理器和传感器，每年可生成超过300TB的数据。更或者，在一小时的行程中，将会有多达25GB的信息通过连接的车辆（相当于大约100小时的视频）发送。这些数据会面临什么问题？有了这些海量数据，捕获、聚合和分析数据就成了一个挑战。并非所有数据都是有用...